Inteligencia Artificial y el sector retail: «la tienda del futuro»

Por Mookie Tenembaum  (*) @TenembaumMookie.- La inteligencia artificial redefine el sector retail mejorando la eficiencia operativa, optimizando la gestión de inventarios y transformando la experiencia de compra

En un entorno donde las expectativas de los consumidores son cada vez más altas y la competencia más feroz, uno de los mayores desafíos en la industria minorista o de retail es la gestión eficiente del inventario. Las compañías deben encontrar un equilibrio entre tener stock para satisfacer la demanda y evitar un exceso que pueda llevar a pérdidas. Aquí es donde la inteligencia artificial (IA) se convierte en una herramienta crucial. Los algoritmos de predicción de demanda analizan grandes cantidades de información en tiempo real, como patrones de compra históricos, tendencias de mercado y otros datos, para predecir con exactitud qué productos necesitarán ser reabastecidos y cuándo.

Tomando como ejemplo una cadena de supermercados, los gerentes de tienda tendrían que basar sus decisiones de inventario en su experiencia y en datos históricos de ventas. Esto no solo es ineficiente, sino que puede llevar a errores costosos, como el exceso de productos perecederos o la falta de artículos populares en momentos clave. Sin embargo, con la implementación de IA, los supermercados pueden ajustar automáticamente sus pedidos en función de los cambios en la demanda y las tendencias emergentes, evitando tanto el exceso como el desabastecimiento.

Un caso ilustrativo es el de Walmart, que utiliza esta tecnología para optimizar su cadena de suministro. La empresa desarrolló un sistema que predice la demanda de productos y ajusta los niveles de stock en tiempo real, reduciendo los costos operativos y mejorando la eficiencia logística. Al analizar factores como los datos meteorológicos y las fluctuaciones en los precios de los productos básicos, la IA identifica cuándo es probable que aumente la demanda de ciertos artículos, como helados y bebidas frías ante un pico de calor. Esto optimiza la eficiencia del inventario y reduce los costos asociados con el almacenamiento.

Experiencia 360: la IA en todos los puntos de venta

En un mundo cada vez más digitalizado, los consumidores esperan una experiencia de compra a medida y sin interrupciones, ya sea en línea o en la tienda física. La IA transforma esta experiencia al permitir a los comerciantes ofrecer recomendaciones personalizadas y una mayor comodidad en todo el proceso de compra.

El uso de inteligencia artificial en el comercio en línea ya es ampliamente conocido. Plataformas de e-commerce como Amazon implementaron sistemas basados en IA que sugieren productos a los clientes en función de sus búsquedas y compras anteriores. El análisis de millones de interacciones en simultáneo permite a los algoritmos brindar recomendaciones precisas que aumenten las probabilidades de compra. Por ejemplo, si un cliente ha adquirido una cámara, el sistema de IA podría sugerir accesorios como lentes o trípodes basados en las tendencias de compra de otros clientes con perfiles similares.

Pero, ¿qué sucede en el caso de las tiendas físicas? Imaginemos el caso de un comprador que entra a un local de indumentaria en busca de un nuevo conjunto. Con la ayuda de un asistente impulsado por IA, el comprador puede recibir recomendaciones en función de sus preferencias de estilo, tamaño y compras anteriores. Además, gracias a los avances en reconocimiento de imágenes, los espejos inteligentes dentro de la tienda pueden permitir que los clientes se prueben virtualmente la ropa, eliminando la necesidad de pasar por el probador. Esto no solo ahorra tiempo, sino que también mejora la satisfacción del cliente al reducir el esfuerzo y la frustración asociados con la compra.

Esta tecnología también ayuda a los retailers a personalizar la experiencia de compra en su totalidad. Una manera es a través de un chatbot que interactúa con el cliente en tiempo real, respondiendo preguntas, sugiriendo productos relacionados y, en algunos casos, finalizando la compra sin la necesidad de intervención humana. Estos asistentes virtuales permiten a las empresas atender a más clientes de manera eficiente, incluso fuera del horario de atención.

Cajas registradoras automáticas: compra sin fricciones

Uno de los cambios más visibles a partir de la llegada de la inteligencia artificial es la implementación de cajas registradoras automáticas, diseñadas para eliminar los inconvenientes en el proceso de pago. La visión de una tienda sin cajeros se está convirtiendo en una realidad con la ayuda de tecnologías como el reconocimiento facial, la visión por computadora y el aprendizaje automático.

El ejemplo más conocido es el de Amazon Go, una cadena de tiendas de conveniencia que utiliza IA para permitir a los clientes entrar, recoger los productos que desean y salir sin tener que pasar por una caja registradora. Los sensores y cámaras instalados en la tienda detectan qué artículos toma el cliente y los añaden automáticamente a su cuenta de Amazon, que se carga cuando el cliente sale del local. Esto elimina por completo la necesidad de hacer filas y acelera el proceso.

Para los minoristas tradicionales, implementar sistemas similares puede parecer un desafío, pero ya se están viendo avances significativos en este campo. Supermercados como Carrefour y Tesco introducen soluciones de pago automatizadas impulsadas por IA para que los clientes escaneen y paguen sus productos utilizando sus teléfonos inteligentes. Estas innovaciones permiten a los retailers reducir costos operativos al disminuir la necesidad de empleados en las cajas.

Otro aspecto interesante es el uso de la inteligencia artificial para reducir el fraude en las transacciones. Mediante el uso de algoritmos avanzados, los sistemas de pago identifican patrones inusuales en tiempo real y bloquean transacciones sospechosas antes de que se completen. Esto no solo mejora la seguridad del cliente, sino que también protege a las empresas de posibles pérdidas financieras.

Oportunidades en el sector retail

Como en todas las industrias, la llegada de la IA está creando nuevas oportunidades en el sector minorista. A medida que más empresas adoptan soluciones para mejorar su cadena de suministro, personalizar las interacciones con los clientes y automatizar los procesos de pago, el mercado de tecnologías retail basadas en IA está en pleno auge.

Un caso de esto es la inversión de IBM en el desarrollo de Watson, un asistente virtual que se emplea en grandes cadenas de supermercados y tiendas de ropa para predecir patrones de compra y optimizar el inventario. Esto facilita a las empresas reducir los costos asociados con el almacenamiento de productos y mejorar la exactitud en la predicción de la demanda, lo que a su vez aumenta la rentabilidad.

De igual manera, startups como Fetch Robotics elaboran robots que gestionan la logística interna de los almacenes, transportando mercancías de un punto a otro de manera eficiente sin intervención humana.

Cada una de las formas en que la IA puede aportar al sector retail abre nuevas puertas para la inversión y desarrollo. A medida que se vuelve evidente la importancia de la inteligencia artificial en la predicción de demanda, la logística e incluso la customización, las empresas que inviertan en estas soluciones para mejorar la experiencia del cliente tendrán una gran ventaja competitiva.

Aunque algunos temen que la automatización desplace empleos en el sector, la realidad es que la IA ofrece la posibilidad de mejorar la eficiencia sin comprometer la calidad del servicio. Las tiendas del futuro serán espacios donde la tecnología y la creatividad se unan para ofrecer experiencias de compra más rápidas, eficientes y personalizadas. La adopción de estas tecnologías no solo es una respuesta a las demandas del consumidor moderno, sino una inversión en la sostenibilidad y el éxito a largo plazo.

(*) Experto en inteligencia artificial. Analista internacional. Experto en geopolítica. Filósofo y abogado especializado en antropología de la Universidad Temple de Filadelfia. Autor de Desilusionismo (Ed. Planeta). Políglota. 

Nota de 27 de noviembre de 2024 publicada en Cohen Perspectivas